Conheça as primeiras startups escolhidas pela aceleradora Grow

Em junho, publicamos aqui no AgEvolution um post sobre o início das atividades da GROW, iniciativa do fundo de investimentos AgFunder em parceria com a aceleradora australiana Rocket Seeder cujo objetivo é fomentar o ecossistema agfoodtech de Cingapura. Agora, o hub de inovação acabou de anunciar as primeiras startups selecionadas.

São empreendedores da Ásia e da América do Norte que apresentam soluções disruptivas em agtech e food tech. È uma oportunidade para que empreendedores brasileiros conheçam um pouco do que está está sendo feito pelo mundo e o que tem chamado a atenção dos investidores internacionais. No caso do hub em Cingapura, essa relação de investidores e parceiros corporativos inclui Cargill, Nestlé, Ferrero e Mitsubishi, entre outras.

Esse é a primeira rodada de aceleração do GROW. Serão realizadas duas chamadas anuais, com duração de três meses cada. Além do programa tradicional de aceleração, está prevista uma programação em colaboração com o ecossistema agtech local.

Conheça as startups:

Back of the Yards Algae Sciences (Chicago, EUA)
Desenvolve proteínas alternativas à base de algas para a indústria de carnes “plant based”

Future Fields (Edmonton, Canadá)
Estuda factores de crescimento em agricultura celular

Intello Labs (Índia e Cingapura)
Usa inteligência artificial e ferramentas multiespectrais para o monitoramento da comida

Nanolambda (Daejeon, Coreia do Sul)
Cria nanodispositivos para análise do especto óptico em monitoramento da qualidade dos alimentos

SinGene (Cingapura)
Plataforma para detecção e análise de contaminação por micróbios

SinGrow (Cingapura)
Startup de desenvolvimento genético para morangos otimizados para climas tropicais

Tractor Junction (Índia)
Marketplace digital para a indústria de tratores indiana, avaliada em US$ 18 bilhões

Viridis RS (Boston, EUA)
Análise de big data para seguros de pequenos produtores

Wittaya Aqua (Toronto, Canadá)
Plataforma de gestão para piscicultura, com suporte para tomada de decisões e análises preditivas