Luz especial faz identificação precoce da mastite no leite

Tecnologia pode perceber a bactéria da doença antes mesmo de sintomas nas vacas

10 de março de 2021 09h36

Por Redação

A agtech canadense SomaDetect desenvolveu um sistema para identificar precocemente a presença de mastite na produção de leite, o que pode gerar grande economia a produtores de todo o mundo.

A startup, inclusive, recebeu um aporte de cerca de R$ 36 milhões na semana passada para ganhar mais escala com seu produto. Entre os investidores, estão a AgCapital Canada, a Merck Animal Health Ventures, Builders VC e Wilbur-Ellis ’Cavallo Ventures.

A mastite é uma infecção bacteriana dos úberes (glândulas mamárias) que pode levar a perdas de milhares de reais por vaca por ano, segundo estudos. A maior parte do prejuízo financeiro vem da obrigação de descartar o leite de vacas infectadas.

notícias relacionadas

AgriFutura premia agtechs por inovações tecnológicas para o agronegócio

54% dos agricultores pretendem investir em drones neste ano

AgTech Garage abre inscrições para 4ª edição do Intensive Connection

Solução

A SomaDetect desenvolveu um sensor em linha que detecta a presença de células no leite no início de uma infecção por mastite. O sistema emite luz nas mangueiras do leite e, com base no padrão de dispersão, pode determinar se há células de mastite até mesmo antes dos sintomas clínicos na vaca.

Por meio do uso de visão computacional e redes neurais profundas, o sensor coleta dados para construir algoritmos que podem prever a presença da mastite e outras características no leite cru.

Para se preparar para esta próxima etapa, a SomaDetect tem trabalhado com a Summitholm Holsteins, uma empresa de laticínios em Ontário. A fazenda foi uma das primeiras parceiras no desenvolvimento da tecnologia.

“Nosso objetivo é cobrir cada vez mais vacas e ter animais suficientes no sistema. Por meio dos testes beta, veremos como nosso sistema funciona em relação a detectar gravidez, medir componentes do leite e outros”, disse o CEO da Soma Detect, Bethany Deshpande.