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Inteligência Artificial

Equipamento identifica e prevê ovulação das matrizes de suínos

Método usa câmera termal e IA para método não invasivo de alta precisão

A empresa francesa Synthèse Elevage desenvolveu um equipamento para detectar e prever de forma não invasiva e precisa o período de ovulação das matrizes de suínos.

matrizes suínas

Gwiz prevê ovulação por meio da temperatura da vulva e do ânus em poucos segundos. (foto – Synthèse Elevage)

O Gwiz, como é chamado, está entre as inovações finalistas do Space 2021, evento francês previsto para ocorrer entre 14 e 16 de setembro.

Gwiz detecta com precisão quando uma matriz está entrando no ciclo estral e prevê o período de ovulação por meio da temperatura da vulva e do ânus em poucos segundos.

A solução combina uma câmera térmica com um aplicativo de inteligência artificial, que analisa as variações fisiológicas da temperatura corporal durante o ciclo reprodutivo.

Além disso, o produto alerta instantaneamente ao criador sobre o período ideal para a inseminação da porca.

O produto permite direcionar com precisão o período de ovulação, otimizando assim a taxa de fertilidade e prolificidade. O aparelho da Synthèse Elevage não é invasivo, reduz o uso de hormônios e otimiza o desempenho reprodutivo dos suínos.

A solução combina uma câmera térmica com um aplicativo de inteligência artificial. (foto – Synthèse Elevage)

O projeto recebeu apoio financeiro da região da Bretanha, na França, após a convocatória de 2019-2020 para projetos “Experimentação com inovações digitais”.

Operação

Gwiz é uma solução rápida e fácil, bastando apenas duas operações: leitura do número de identificação da porca e foto da vulva e do ânus das porcas.

As imagens são transmitidas pelo aplicativo e os resultados da análise chegam ao usuário em apenas alguns segundos. Assim, o suinocultor saberá claramente quais porcas inseminar.

Deste modo, favorece o bem-estar animal, reduz a necessidade de mão de obra (seja para identificação como para inseminação) e maior controle dos custos de produção pela economia de doses de inseminação.

Veja também o boletim AgEvolution “Suíno Digital”:

AUTOR:

Daniel Azevedo Duarte

Daniel Azevedo Duarte é editor-chefe do AgEvolution do Canal Rural, Mestre em Jornalismo (UCM/USP), MBA em Agro (FGV) e entusiasta da inovação no agro. Também é professor em Comunicação no Agro na PUC de Campinas e correspondente de publicações internacionais sobre o setor.

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